python3. числа из файла

cucullus	# 9 лет, 9 месяцев назад
Темы: 256 Сообщения: 3435 Участник с: 06 июня 2007	Питонисты есть? ;) Имеется текстовый файл. Числа через пробелы, количество и длина строк непредсказуемы (т.е. желательно буферизовать по-минимуму). Как просто реализовать чтение чисел типа file >> value на плюсах? Вариант for line in file: for val in line.split(): a=float(val) выглядит неоптимальным. такие дела.

# 9 лет, 9 месяцев назад

Сообщения: 3435

Участник с: 06 июня 2007

Питонисты есть? ;)

Имеется текстовый файл. Числа через пробелы, количество и длина строк непредсказуемы (т.е. желательно буферизовать по-минимуму).

Как просто реализовать чтение чисел типа file >> value на плюсах?
Вариант

for line in file:
    for val in line.split():
        a=float(val)

выглядит неоптимальным.

такие дела.

arcanis	# 9 лет, 9 месяцев назад
Темы: 31 Сообщения: 1496 Участник с: 09 сентября 2012	а чем вас собсна такой вариант не устраивает?) Ну можно еще что то вроде такого: with open(filename,'r') as file: a = numpy.array([line.split() for line in file], dtype=float) Но для этого нужно импортировать numpy Да и запись будет матричной PGP 0x31361F01 arcanisrepo

cucullus	# 9 лет, 9 месяцев назад
Темы: 256 Сообщения: 3435 Участник с: 06 июня 2007	Спасибо за быстрый ответ! Пихать предполагается именно в numpy array. Вариант не то что-бы не устраивает, но т.к. файл может достигать сотен МБ, то я не уверен в скорости данного мероприятия и в потреблении памяти. В Вашем примере какой шейп получится? (lines, num_in_line) ? Разбивка по строками может не совпадать с необходимым шейпом. Я хотел читать в одномерный массив, а потом решейпить. Раз Вы спец, то вот ещё вопрос. У ndarray есть опция order : {‘C’, ‘F’}, optional Row-major or column-major order. Вроде понятно о чём, но не ясно что именно имеется ввиду ;) Я так понимаю, что речь идёт об упаковке рядами или колонками? Чему тогда что соответствует? такие дела.

cucullus

# 9 лет, 9 месяцев назад

Темы: 256

Сообщения: 3435

Участник с: 06 июня 2007

Спасибо за быстрый ответ! Пихать предполагается именно в numpy array.

Вариант не то что-бы не устраивает, но т.к. файл может достигать сотен МБ, то я не уверен в скорости данного мероприятия и в потреблении памяти.

В Вашем примере какой шейп получится? (lines, num_in_line) ?
Разбивка по строками может не совпадать с необходимым шейпом. Я хотел читать в одномерный массив, а потом решейпить.

Раз Вы спец, то вот ещё вопрос. У ndarray есть опция

order : {‘C’, ‘F’}, optional
Row-major or column-major order.

Вроде понятно о чём, но не ясно что именно имеется ввиду ;) Я так понимаю, что речь идёт об упаковке рядами или колонками? Чему тогда что соответствует?

такие дела.

arcanis	# 9 лет, 9 месяцев назад
Темы: 31 Сообщения: 1496 Участник с: 09 сентября 2012	cucullus Раз Вы спец, то вот ещё вопрос. Ну я бы не сказал, что спец, скорее начинающий-любитель :D cucullus В Вашем примере какой шейп получится? (lines, num_in_line) ? Разбивка по строками может не совпадать с необходимым шейпом. Я хотел читать в одномерный массив, а потом решейпить. Угу, именно такая разметка и получится - каждая новая строка пойдет в новую строку массива. Самый простой вариант - при считывании сделать команду a=numpy.array([line.split() for line in file], dtype=float).reshape(1, -1) тогда все забьется в одну строку. cucullus У ndarray есть опция order : {‘C’, ‘F’}, optional Row-major or column-major order. Вроде понятно о чём, но не ясно что именно имеется ввиду ;) Я так понимаю, что речь идёт об упаковке рядами или колонками? Чему тогда что соответствует? вроде же просто порядок строк или столбцов. А это в какой функции? Вообще, в фортране (флаг F) массивы указываются, как array, однако в сях (флаг С соответственно) строки со столбцами перепутаны - т.е. array. Соответственно, если вы имеете матрицу, которую хотите переконвертировать в массив, то предлагается воспользоваться функцией order для выбора индексации. Дефолт C обычно. Как то так) PGP 0x31361F01 arcanisrepo

arcanis

# 9 лет, 9 месяцев назад

Темы: 31

Сообщения: 1496

Участник с: 09 сентября 2012

cucullus
Раз Вы спец, то вот ещё вопрос.

Ну я бы не сказал, что спец, скорее начинающий-любитель :D

cucullus
В Вашем примере какой шейп получится? (lines, num_in_line) ?
Разбивка по строками может не совпадать с необходимым шейпом. Я хотел читать в одномерный массив, а потом решейпить.

Угу, именно такая разметка и получится - каждая новая строка пойдет в новую строку массива. Самый простой вариант - при считывании сделать команду

a=numpy.array([line.split() for line in file], dtype=float).reshape(1, -1)

тогда все забьется в одну строку.

cucullus
У ndarray есть опция
order : {‘C’, ‘F’}, optional
Row-major or column-major order.
Вроде понятно о чём, но не ясно что именно имеется ввиду ;) Я так понимаю, что речь идёт об упаковке рядами или колонками? Чему тогда что соответствует?

вроде же просто порядок строк или столбцов. А это в какой функции? Вообще, в фортране (флаг F) массивы указываются, как array, однако в сях (флаг С соответственно) строки со столбцами перепутаны - т.е. array. Соответственно, если вы имеете матрицу, которую хотите переконвертировать в массив, то предлагается воспользоваться функцией order для выбора индексации. Дефолт C обычно. Как то так)

PGP 0x31361F01
arcanisrepo

cagey	# 8 лет, 4 месяца назад
Темы: 0 Сообщения: 1 Участник с: 23 июня 2013	еще одни нубский вопрос, хоть и немного не по теме. как установить numpy, scipy, matploit так, чтобы они импортировались в python 3.3 ?

sirocco	# 8 лет, 4 месяца назад
Темы: 29 Сообщения: 2501 Участник с: 25 июля 2007	cagey еще одни нубский вопрос, хоть и немного не по теме. как установить numpy, scipy, matploit так, чтобы они импортировались в python 3.3 ? Т.е. питон 3.4 не устраивает? А как ставите 3.3?